Anfragen zu Master- und Bachelorarbeiten und Forschungspraktika sind jederzeit willkommen. Bitte schauen Sie sich die Forschungsinteressen des wissenschaftlichen Personals an und kontaktieren Sie die wissenschaftlichen Beschäftigten, deren Inhalte zu Ihren Interessen passen.
Offene Arbeiten:
Explainable Failure Analysis in Time-Series Data Using SHAP
Explainability is critical for the adoption of machine learning models in industrial systems, particularly for failure detection and prediction. This…
Aufbau einer CI/CD Pipeline für die Entwicklung eingebetteter Software unter der Berücksichtigung von LLMs

Als Teil einer Kooperation mit anderen Lehrstühlen entwickelt das ASM einen Regenerator für Muskelgewebe. Die Softwareentwicklung dafür soll weiter professionalisiert…
Explainable Failure Analysis in Time-Series Data Using SHAP
Explainability is critical for the adoption of machine learning models in industrial systems, particularly for failure detection and prediction. This…
Aufbau einer CI/CD Pipeline für die Entwicklung eingebetteter Software unter der Berücksichtigung von LLMs

Als Teil einer Kooperation mit anderen Lehrstühlen entwickelt das ASM einen Regenerator für Muskelgewebe. Die Softwareentwicklung dafür soll weiter professionalisiert…
Explainable Failure Analysis in Time-Series Data Using SHAP
Explainability is critical for the adoption of machine learning models in industrial systems, particularly for failure detection and prediction. This…
Unified Microcontroller Inference Platform (UMIP)

Problem: Aktuelle Microcontroller-Evaluierungs- und Entwicklerboards eignen sich nur bedingt, um verschiedenste KI-Methoden – zum Beispiel tiefe neuronale Netze – plattform-…
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Laufende Arbeiten:
Entwurf und Implementierung eines Ultraschall Arrays zur Erzeugung eines Moiré Musters basierend auf Interferenz stehender akustischer Wellen

Als Teil einer Kooperation mit anderen Lehrstühlen entwickelt das ASM einen Regenerator für Muskelgewebe. In diesem Regenerator soll unter anderem…
Joint Reconstruction from Upper-Limb Motion-Capture Markers Data

Upper-limb motion is mechanically complex, yet the nervous system performs these movements with effortless coordination. To understand this behavior and…
Building a test bench for evaluating process behavior and system identification in a Bioreactor

You’ll design and build a hands-on model of the main chamber of a tissue regenerator, complete with integrated sensors. Using real sensor data, you’ll perform a data-driven system identification of your choice — the perfect opportunity to turn theory into practice.
Identification of optimization potentials in a bioreactor using fluid simulation

Eager to gain your first hands-on experience in fluid simulation? In this project, you’ll simulate a simplified model of the tissue regenerator’s main chamber. Your simulation will help you analyze the flow behavior, visualize key physical quantities, and evaluate design decisions based on real insights.
Geplante Präsentationen von studentischen Arbeiten:
Keine bevorstehenden Veranstaltungen.